İçeriğe geç
laynstack

Yapay zekâ entegrasyonu

Kendi verinizi okuyan bir asistan kuruyoruz.

Belgelerden kaynak bulup kaynaklı yanıt üreten, insan kontrolünü ve güven skorunu gösteren yapay zekâ asistanı arayüzü.

Yapay zekâ entegrasyonu, bir modeli kendi belgeleriniz, kayıtlarınız ve yazışmalarınız üzerinde çalıştırmaktır. Genel bir model sizin fiyat listenizi, sözleşme şablonunuzu ya da sevkiyat kayıtlarınızı görmedi. Biz modeli bu kaynaklara bağlıyoruz, her yanıtın nereden geldiğini gösteriyoruz ve kaynak yetmediğinde yanıt üretmemesini sağlıyoruz.

Bu işin çoğu model seçmekle geçmiyor. Zamanın büyük kısmı veriyi düzgün bölmeye, indekslemeye ve neyin doğru yanıt sayılacağını yazmaya gidiyor. Asistan da çoğu zaman ayrı bir ürün değil, kurduğumuz panelin içinde bir ekran.

Tipik süre
3–8 hafta
İlk çıktı
Çalışan prototip
Barındırma
Türkiye, AB ya da kendi sunucunuz
Ölçüm
Değerlendirme seti

Bu hizmette baktığımız sayılar

120
Değerlendirme sorusuDevreye almadan önce yazılıp puanlanıyor
%92
Kaynaklı yanıt eşiğiAltına düşen sürümü yayına almıyoruz
3sn
Yanıt süresi hedefiKaynak taraması dâhil medyan süre
0
Modele giden kişisel veriKişisel alanlar, istek gönderilmeden önce maskeleniyor
1hafta
Demo sıklığıHer hafta deneyebileceğiniz çalışan bir sürüm
01Ne yapıyoruz

Yapay zekâ entegrasyonu neleri kapsıyor?

Bu hizmet dört başlıkta çalışıyor; çoğu projede ikisi bir arada oluyor. Hangisiyle başlayacağımıza ilk iki haftada karar veriyoruz.

01

Kendi verinizde arama

Belgeleri, kayıtları ve eski yazışmaları tek bir dizinde toplayıp anlamına göre aranabilir hâle getiriyoruz. Soru geldiğinde sistem önce kaynağı buluyor, yanıtı sonra yazıyor.

  • PDF, Word, gelen kutusu, veritabanı
  • Bölümleme ve yeniden indeksleme takvimi
  • Her yanıtın altında kaynağa giden bağlantı
02

Belge okuma ve alan çıkarımı

Bir faturadan kalemler, bir sözleşmeden süre ve fesih maddesi, bir başvuru formundan alanlar çıkarılıp yapılandırılmış veriye dönüyor. Model, emin olmadığı alanı işaretliyor.

  • Alan bazında güven puanı
  • Şüpheli kayıtlar insana düşüyor
  • Çıktı doğrudan sisteminize yazılıyor
03

Yazışma ve talep akışı

Sistem gelen e-postaları ve destek taleplerini konusuna göre ayırıyor, ekibin geçmişte nasıl yanıtladığına bakarak taslak hazırlıyor. Gönder düğmesine her zaman bir insan basıyor.

  • Konu, aciliyet ve sahip ataması
  • Kurum dilinize uygun taslak
  • Onaylanan yanıtlar örnek havuzuna geri dönüyor
04

Sistemin içine yerleştirme

Asistan ayrı bir sekmede durmuyor; kurduğumuz panelin ya da mevcut yazılımınızın içinden çağrılıyor. Paneli biz yazdığımızda asistanı doğru ekrana, doğru yetkiyle ve doğru veriyle yerleştirmek ayrı bir proje olmaktan çıkıyor. Her çağrının maliyeti, süresi ve sonucu kaydediliyor.

  • Panelin içinde ekran, dışarıya açık API
  • Token kullanımı ve gecikme kaydı
  • Sürümler arasında puan karşılaştırması
Yapay zekâ entegrasyonunda dört başlık: kendi verinizde arama, belge okuma ve alan çıkarımı, yazışma ve destek talebi akışı, sistemin içine yerleştirme.
yapay zekâ entegrasyonunda dört başlık
Tam boyutta aç
02Sistem nasıl işler?

Bir sorunun izlediği yol.

Aşağıdaki akış, bir arşiv asistanının nasıl çalıştığını gösteriyor. Önemli olan sağdaki dal: kaynak yetmediğinde sistem yanıt üretmiyor, soruyu geri çeviriyor.

Gelen soru

Geçen yıl Rotterdam'a giden sevkiyatlarda ortalama gecikme neydi?

  1. 01

    Soru ayrıştırılır

    Tarih aralığı, yer adı ve istenen ölçüt ayrı alanlara çıkarılır.

  2. 02

    Kaynak getirilir

    Sevkiyat kayıtları ve liman raporları arasından en yakın on iki parça çekilir.

  3. 03

    Kaynak elenir

    Tarihi tutmayan ve ilgisi zayıf parçalar atılır. Geriye dört parça kalır.

  4. 04

    Eşik kontrolü

    Kalan kaynakların soruyu gerçekten karşılayıp karşılamadığına bakılır.

Eşik geçildi

Sistem yanıtı yazar

Sayıyı hesaplar, cümleyi kurar ve altına dört kaynağın satır numarasını ekler. Kullanıcı tıklayıp asıl kaydı görebilir.

Eşik geçilemedi

Sistem yanıt üretmez

“Bu soruyu elimdeki kayıtlarla yanıtlayamıyorum” der; ne aradığını ve neyi bulamadığını yazar. Geri çevrilen sorular işlem kayıtlarına düşüyor; eksik kaynak listesini her hafta gözden geçiriyoruz.

Kaynaksız üretilen yanıtlar çoğu zaman model hatası değil, tasarım hatasıdır. Eşiği ve geri çevirme adımı olmayan bir sistem, er ya da geç emin bir tonla yanlış yanıt verir.

kaynaklı yanıt akışı
Kaynağa bağlı yanıt akışı: soru gelir, sistem kendi belgelerinizde arar ve kaynak göstererek yanıtlar; kaynak bulamazsa yanıt vermez.
model yeterli kaynak bulamazsa yanıt üretmez
Tam boyutta aç
03Ne teslim ediyoruz

Devir teslimde elinize geçenler.

Proje bittiğinde her şey sizin kod deponuzda duruyor; sistem biz olmadan da çalışır ve değiştirilebilir.

  • 01kod + altyapı

    Çalışan servis

    Kaynak getirme, model çağrısı ve kayıt tutma tek bir serviste toplanıyor; Docker imajı ve dağıtım tanımı da birlikte teslim ediliyor.

  • 02CSV + çalıştırma betiği

    Değerlendirme seti

    Sizin verinizden yazılmış yüz yirmi soru ve beklenen yanıtları. Her değişiklikten sonra çalışıyor; puan düşerse sürüm çıkmıyor.

  • 03web paneli

    Yönetim ekranı

    Sorulan sorular, verilen yanıtlar, geri çevrilenler ve maliyet tek ekranda. Filtrelenebiliyor, dışa aktarılabiliyor.

  • 04PDF + Markdown

    Veri notu

    Hangi kaynağın nereden geldiği, ne sıklıkla yenilendiği ve hangi alanların maskelendiği yazılı. KVKK ve GDPR dosyanıza doğrudan eklenebilir.

  • 052 × 90 dakika

    Devir teslim oturumları

    İki oturum: biri geliştirici ekibinize, biri sistemi her gün kullanacak ekibe. Oturum kayıtları sizde kalıyor.

  • 06dâhil

    Otuz günlük destek

    Devreye aldıktan sonraki ilk ay eşik ayarları ve çıkan aksaklıklar bize ait.

04Sık sorulanlar

Veri ve model üzerine dört soru.

Bu hizmette ilk görüşmede en çok bunlar soruluyor.

Hayır. Kurumsal API'lerde eğitim kapalıdır ve bunu sözleşmeye yazıyoruz; iş yeterince hassassa modeli doğrudan sizin sunucunuzda çalıştırıyoruz. İsteğe hangi alanların gittiğini önceden görüyorsunuz; kişisel veri, zorunlu bir sebep olmadıkça altyapınızın dışına çıkmıyor.

Her yanıt kaynağıyla geldiği için yanlış olan hemen görünüyor. Sebebi genelde eksik ya da eskimiş bir belgedir; o belgeyi düzeltmek modeli değiştirmekten daha çok işe yarar. Tekrarlayan hataları değerlendirme setine yeni soru olarak ekliyoruz.

Baştan karar vermiyoruz. İlk hafta aynı değerlendirme setini iki üç model üzerinde çalıştırıp puanı, gecikmeyi ve aylık maliyeti yan yana koyuyoruz. Servis modelden bağımsız yazıldığı için model değiştirmek tek bir yapılandırma satırıyla oluyor.

Hayır, beklemeyin. Dağınık olması normal; veriyi bölmek ve temizlemek zaten ilk iş. Tek şartımız kaynakların bir yerden erişilebilir olması: klasör, paylaşılan sürücü ya da veritabanı. Kaynak henüz hiçbir sistemde durmuyorsa işe yapay zekâdan değil, o veriyi tutan sistemi kurmaktan başlıyoruz.

Sonraki adım

Ne geliştireceğimizi ya da neyi otomatikleştireceğimizi konuşalım.

Ücretsiz görüşme yirmi dakika sürer. Doğrudan projeyi yürütecek teknik ekiple konuşursunuz. Görüşmenin ardından önce hangi işe başlayacağımızı, tahmini süreyi ve bütçe aralığını tek sayfalık bir özet olarak paylaşıyoruz.

  • Ücretsiz · 20 dakika
  • Doğrudan teknik ekiple
  • 1 iş günü içinde yanıt